基于人脸特征和Adaboost算法的人脸定位

• 作者: 吴建国 吴忠 黄葛峰
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸定位 Adaboost算法 肤色 人眼 候选块
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 93-95,99
• 分类号: TP31
• 字数: 3750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.08.024

摘要

人脸检测与定位,是人脸分析的基础,应用在众多领域,一种快速准确高效的人脸定位算法具有重要的意义.文中提出了一种利用人脸的特征与改进的Adaboost算法相结合的人脸定位算法.首先利用人脸的肤色特征,寻找出人脸可能存在的区域.再利用人形态特征筛选出入脸的候选块.针对人脸定位中普遍存在的人脸偏转,文中利用人脸的对称性予以调整,最后利用改进的Adaboost算法在候选块中快速定位人脸.实验表明该算法多姿态,复杂环境下的人脸具有良好的检测效率和较高的准确性及鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建国	安徽大学计算机科学与技术学院	68	474	11.0	18.0
5	吴忠	安徽大学计算机科学与技术学院	4	40	2.0	4.0
9	黄葛峰	安徽大学计算机科学与技术学院	2	35	1.0	2.0