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摘要:
人脸检测与定位,是人脸分析的基础,应用在众多领域,一种快速准确高效的人脸定位算法具有重要的意义.文中提出了一种利用人脸的特征与改进的Adaboost算法相结合的人脸定位算法.首先利用人脸的肤色特征,寻找出人脸可能存在的区域.再利用人形态特征筛选出入脸的候选块.针对人脸定位中普遍存在的人脸偏转,文中利用人脸的对称性予以调整,最后利用改进的Adaboost算法在候选块中快速定位人脸.实验表明该算法多姿态,复杂环境下的人脸具有良好的检测效率和较高的准确性及鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于人脸特征和Adaboost算法的人脸定位
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 人脸定位 Adaboost算法 肤色 人眼 候选块
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 93-95,99
页数 分类号 TP31
字数 3750字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴建国 安徽大学计算机科学与技术学院 68 474 11.0 18.0
5 吴忠 安徽大学计算机科学与技术学院 4 40 2.0 4.0
9 黄葛峰 安徽大学计算机科学与技术学院 2 35 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸定位
Adaboost算法
肤色
人眼
候选块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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