无需设置阈值的快速水平集分割算法

• 作者: 毕笃彦 汪云飞
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集 模式分类 驱动力 停止条件
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 132-139,196
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2012.05.023

摘要

针对快速水平集算法用于图像分割时存在着阈值设置的困难,提出了一种新的改进思路.将曲线演化的过程看成对曲线上的点不断进行模式分类的过程,对控制曲线演化的外部速度函数进行重新设计.新算法通过引入贝叶斯分类决策和最小距离分类决策交替工作,间接从图像数据中获取外部速度函数所需的驱动力,使驱动力不再产生于划分图像数据所采用的阈值,同时将两种分类决策的失效条件作为新算法迭代停止的条件.仿真实验结果表明,新的分割算法不仅拥有较强的鲁棒性,能够自适应地根据图像灰度信息自动演化,而且对噪声影响也具有较强的抑制性.同时保留了原算法执行效率快的优点,在分割速度方面明显优于其他几种经典的水平集算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦	空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室	282	3094	27.0	43.0
2	汪云飞	空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室	15	67	6.0	6.0