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摘要:
不同于传统基于拼接(Concatenative)的语音合成技术,基于隐马氏模型(Hidden Markov Models)的参数统计语音合成技术(HMM-Based Speech Synthesis System,又名HTS)在过去十年中得到了长足的发展.相比传统的基于拼接的合成技术,HTS技术具有所需训练录音少、语音合成模型小、合成可调节灵活性强等特点,因而被广泛应用在语音合成领域特别是移动设备上.介绍了HTS的语音合成原理,HTS技术的一些典型应用场景,以及在此领域的最新研究发展方向.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 隐马氏过程在语音合成技术中的应用
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 语音合成 隐马氏模型 应用
年,卷(期) 2012,(z1) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 40-41
页数 2页 分类号 TN912
字数 1752字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马珊珊 6 6 2.0 2.0
2 汪剑超 1 1 1.0 1.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
语音合成
隐马氏模型
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
6327
总下载数(次)
24
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