高阶高斯分布迭代的云模型及其数学性质研究

• 作者: 刘玉超 张海粟 陈桂生 马于涛
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯分布 峰度 肥尾 云模型
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1913-1919
• 页数: 7页
• 分类号: TP302.7
• 字数: 5028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.10.001

摘要

云模型通过二阶高斯分布研究不确定性,它产生的云滴分布具有尖峰肥尾特性,呈现出幂率衰减.社会学和经济学的研究发现,由于在演化过程中具有偏好依附的特点,许多实际数据呈现出尖峰肥尾的特性,本文试图通过高阶高斯分布迭代产生的高阶云模型的数学性质研究,探寻高斯分布与尖峰肥尾分布之间的联系.基于高斯分布迭代构造具有尖峰肥尾特性的概率分布,通过基于高阶高斯分布迭代的云模型刻画更多的不确定性现象,分析高阶高斯分布迭代的典型参数,与云模型参数进行对比分析,为雾化后的逆向云发生器求解提供了新的手段,同时也为高阶云模型的逆向求解过程提供了方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马于涛	中国电子设备系统工程公司研究所	23	276	8.0	16.0
3	刘玉超	清华大学计算机科学与技术系	2	15	2.0	2.0
9	陈桂生	中国电子设备系统工程公司研究所	17	816	10.0	17.0
10	张海粟	中国人民解放军理工大学指挥自动化学院	4	82	4.0	4.0