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摘要:
选取最佳的收缩阈值是变换域收缩去噪的关键.针对Shearlet变换域图像收缩去噪的阈值选取问题,提出了基于粒子群优化的最佳阈值选取算法.建立了Shearlet变换域最佳阈值选取的广义交叉验证准则;以广义交叉验证准则为适应值函数,利用粒子群优化算法自适应地确定出与Shearlet尺度和方向匹配的最佳阈值.算法不依赖任何的先验知识,实现Shearlet变换域图像自适应去噪.仿真结果表明,最佳阈值能够更有效地去除噪声,获得更好的视觉效果.
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文献信息
篇名 粒子群优化的最佳阈值选取
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 收缩去噪 Shearlet变换 粒子群优化 广义交叉验证
年,卷(期) 2012,(26) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 32-35
页数 分类号 TP911.73
字数 3823字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.26.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓承志 南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所 38 330 12.0 17.0
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收缩去噪
Shearlet变换
粒子群优化
广义交叉验证
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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