基于神经网络的SBS改性沥青材料结构性能预测

• 作者: 高德胜
• 来源期刊: 山西建筑
• 学科: 工学
• 关键词: SBS 试验 MATLAB 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 建筑材料及应用
• 页码范围: 123-124
• 页数: 2页
• 分类号: TU528.42
• 字数: 1739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6825.2012.08.071

摘要

对SBS改性沥青混合料进行试验对比研究,通过MATLAB软件建立数学模型,以人工神经网络方法对SBS改性沥青混合料的结构性能进行预测,结果表明：在计算中,由于样本的数量对结果有一定的影响,存在一定误差,可以通过加大样本的数量对数学模型进行训练来获得更高的预测精度;为了使目标误差调小,可以尝试采用减小目标误差的方法,虽然加大预测样本的相对误差,但是可以使网络的泛化和推广能力上升,所以要选择能使训练样本和预测误差样本同时满意目标误差值作为训练参数。

作者信息

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1	高德胜		1	0	0.0	0.0