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摘要:
利用粗糙集对故障特征数据库中的数据进行处理和约简,过滤冗余属性,提取出有效的故障模式规则.依据这些规则,对新加入数据进行判别并归类,识别出故障的类型,依此找到故障的原因并排除故障,从而使机车实现“状态修”成为可能.从实验结果可知,基于粗糙集的故障诊断方法非常有效,可以很大程度减少数据处理的工作量.
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文献信息
篇名 基于粗糙集的机车牵引变流器故障诊断方法
来源期刊 铁路计算机应用 学科 交通运输
关键词 粗糙集 属性约简 机车 故障诊断
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 62-65
页数 分类号 U269.332|TP39
字数 3532字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8451.2012.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王焕民 兰州交通大学机电技术研究所 26 92 6.0 8.0
2 岳生吉 兰州交通大学机电技术研究所 1 6 1.0 1.0
3 牛彩云 兰州大学第一医院信息中心 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
属性约简
机车
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁路计算机应用
月刊
1005-8451
11-3471/TP
大16开
北京西直门外大柳树路2号
82-678
1992
chi
出版文献量(篇)
5226
总下载数(次)
22
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