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摘要:
贝叶斯网络对不确定性问题具有强大的处理能力和自我学习更新能力,而贝叶斯网络软件的应用提高了基于贝叶斯网络风险预测的有效性.建立了基于贝叶斯网络的城市燃气管道失效概率分析模型,运用HUGIN和MSBNX软件工具,结合某市天然气管道案例,计算多态故障顶事件安全失效概率和各失效因素的结构重要度.运用BN的推理能力,对造成管道安全失效的自然破坏因素和腐蚀因素分别进行单因素和双因素修正.修正后的贝叶斯网络模型更加符合实际,对提高城市燃气管道安全失效定量分析的系统性、预见性和准确性具有更好的现实意义,也充分显示了贝叶斯网络在处理复杂系统风险分析中独特的优越性和适用性.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯网络的城市燃气管道安全失效概率
来源期刊 油气储运 学科 工学
关键词 城市燃气管网 贝叶斯网络 概率分析
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 设计计算
研究方向 页码范围 270-273
页数 分类号 TE89
字数 4324字 语种 中文
DOI 10.6047/j.issn.1000-8241.2012.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵辉 常州大学环境与安全工程学院 70 401 11.0 16.0
2 邢志祥 常州大学环境与安全工程学院 91 551 13.0 18.0
3 郝永梅 常州大学环境与安全工程学院 52 293 11.0 15.0
4 沈明 常州大学环境与安全工程学院 1 12 1.0 1.0
5 汪旭升 中国石油天然气管道局国际事业部 2 12 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
城市燃气管网
贝叶斯网络
概率分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气储运
月刊
1000-8241
13-1093/TE
大16开
河北省廊坊市金光道51号
18-89
1977
chi
出版文献量(篇)
5706
总下载数(次)
15
总被引数(次)
48838
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