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摘要:
为了在衣着饰物变化条件下进行步态识别,提出了一种基于动态部位特征的步态识别方法.首先,采用泊松方程给步态轮廓内的每个点赋值,并构造合适的阈值函数来提取步态序列的动态部位特征;然后,统计其等角度间隔的扇形区域内的均值和方差,用其构造动态特征向量;最后,利用支持向量机算法在行走人衣着饰物发生变化的条件下进行步态分类.通过在CASIA大规模步态数据库上的实验,验证了该方法的有效性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于动态部位特征的步态识别方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 步态识别 泊松方程 动态特征 支持向量机
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3418-3421
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3121字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.03418
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔英会 华北电力大学电气与电子工程学院 84 765 14.0 24.0
2 车辚辚 华北电力大学电气与电子工程学院 25 151 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
泊松方程
动态特征
支持向量机
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