原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在RFID网络系统中,贴有标签的物品可能随机地布置着,针对如何有效地放置阅读器,使得阅读器可以读取多个标签信息同时减小冲突的问题,建立了RFID网络系统的优化模型,提出了一种混合粒子群算法来优化部署阅读器的位置.实验结果表明,混合粒子群算法分别比传统的粒子群(PSO)和遗传算法(GA)在收敛速度和寻优能力上具有更好的性能,体现出混合粒子群算法的优越性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于混合粒子群的RFID网络的优化部署
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 射频识别网络 混合粒子群算法 粒子群算法 遗传算法 部署 优化
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1326-1328
页数 分类号 TN92
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 纪志成 江南大学物联网工程学院 397 4193 27.0 46.0
2 刘快 江南大学物联网工程学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
射频识别网络
混合粒子群算法
粒子群算法
遗传算法
部署
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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