基于小波分解的弯道识别技术

• 作者: 张亚岐 李健 杜毓皓
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 弯道识别 小波分解 曲线拟合
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TP206
• 字数: 1554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2012.08.030

摘要

为了保障车辆安全有效的通过弯道，准确识别弯道曲率尤为重要。因此，文中提出一种基于小波分解的弯道识别技术，该算法通过车栽CCD实时采集自车前方的车道线的图像信息，对采集的图像进行小波去噪以及小波边缘检测，最终准确辨识车道线，通过曲线拟合确定道路的曲率半径。经试验验证，该算法能准确辨识出弯道的曲率半径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健	长安大学汽车学院	17	290	7.0	17.0
2	张亚岐	长安大学汽车学院	19	85	6.0	9.0
3	杜毓皓	长安大学汽车学院	1	1	1.0	1.0