暂态混沌神经网络算法在矿井通风网络风量优化中的应用

• 作者: 王永奇 王莉 郝晓弘
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: TCNN 矿井通风网络 优化模型 节能
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 71-74
• 分类号: TP273
• 字数: 2674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2012.01.017

摘要

针对传统矿井通风网络解算方法的缺陷,提出一种新的暂态混沌神经网络的解算方法,利用混沌变量在混沌运动过程中所具有的遍历性、随机性来寻找全局的最优解,克服陷入局部极小的趋势.以通风总能耗最低为目标函数建立通风网络优化的数学模型,应用暂态混沌神经网络算法对一个简单通风网络的优化模型进行求解.实验结果表明:优化后通风系统总能耗降低了2.63 kW,节能率大约为3.78％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝晓弘	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	187	996	15.0	21.0
2	王永奇	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	3	13	2.0	3.0
3	王莉	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	11	93	6.0	9.0