基于内容的高光谱图像无损压缩

• 作者: 万建伟 李纲 汤毅 辛勤
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 图像压缩 无损压缩 波带选择 光谱分类
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 668-674
• 分类号: TP391.4|TH751.1
• 字数: 4326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20122003.0668

摘要

提出了一种基于内容的高光谱图像无损压缩算法.采用自适应波段选择算法对高光谱图像进行降维,引入G-means算法对降维后的光谱矢量进行无监督分类.利用单调后向排序算法确定波段的预测顺序,并根据相邻波段的相关系数大小进行自适应波段分组.针对每一类地物,选取类内部分像素进行最优预测系数的训练,采用多波段线性预测的方案去除同类像素的谱间相关性,预测残差进行JPEG-LS无损压缩.对机载可见光/红外成像光谱仪(AVIRIS)与实用型模块化成像光谱仪(OMIS)获取的高光谱图像分别进行实验,并与未进行分类预测的算法比较.结果显示,提出的算法的平均压缩比分别提高约0.11和0.7,验证了该算法在无损压缩方面的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万建伟	国防科技大学电子科学与工程学院	136	1396	20.0	30.0
2	辛勤	国防科技大学电子科学与工程学院	40	296	9.0	15.0
3	李纲	国防科技大学电子科学与工程学院	11	226	7.0	11.0
4	汤毅	国防科技大学电子科学与工程学院	3	74	3.0	3.0