基于二阶差分Markov特征的LSB匹配隐写检测

• 作者: 李争艳 赵艳丽
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 最不重要位匹配 隐写检测 二阶差分 Markov特征
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3415-3417,3421
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 4073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03415

摘要

针对安全性较高的最不重要位(LSB)匹配隐写算法,通过计算待检测图像像素水平和垂直方向的二阶差分,得到二阶差分矩阵并将其作为敏感特征提取源,提取差分矩阵的二阶Markov转移概率矩阵作为特征,提出了一种隐写检测算法.实验结果表明:与基于一阶差分Markov转移概率矩阵的算法相比,该算法在保证检测较高正确率的情况下,在很大程度上提高了算法的检测速度,增强了算法的性能和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李争艳	南阳师范学院计算机与信息技术学院	13	37	4.0	5.0
2	赵艳丽	南阳师范学院计算机与信息技术学院	19	43	3.0	4.0