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摘要:
提出一种基于运动分类的全局运动估计算法.首先,分区提取图像中的鲁棒Harris特征点,并采用特征窗匹配思路,提高匹配速度;其次,对运动矢量在平移、旋转和缩放模式下的统计特性进行分析,提出运动类型快速判定方法,并验证特征点的有效性;再次,将有效点对代入运动方程,求取全局运动参数;最后,结合Kalman滤波来补偿当前帧实现视频稳像.实验结果表明,该算法能够处理含摄像机扫描和抖动的复杂场景,检测误差小于0.5像素,且达到实时处理.
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文献信息
篇名 电子稳像中基于运动分类的全局运动估计算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 电子稳像 全局运动估计 运动补偿 特征点
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1575-1578,1583
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宝龙 西安电子科技大学机电工程学院 233 4214 37.0 54.0
2 朱娟娟 西安电子科技大学机电工程学院 15 209 8.0 14.0
3 吴宪祥 西安电子科技大学机电工程学院 19 146 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电子稳像
全局运动估计
运动补偿
特征点
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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7031
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