一种自负载降速率包列可用带宽测量算法

• 作者: 张俊生 张大陆 朱安奇 胡治国
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络测量 可用带宽 多跳路径 突发背景流 SLDRT(self-loading decreasing rate train)
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 335-351
• 分类号: TP393
• 字数: 10523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2012.03965

摘要

基于自负载周期流技术,提出一种采用降速率包列的可用带宽测量方法SLDRT(self-loading decreasing rate train),并全面分析了该算法在多跳网络、突发性背景流的环境下的性能.SLDRT采用单条包列即可实现对可用带宽的高速测量,具备单次采样、准确测量的特性,可通过调整递减因子等参数,提高测量精度,降低测量负载.理论分析和不同背景流场景下的实验结果表明:在多跳、突发性背景流下,SLDRT具有较强的健壮性；与pathChirp,Pathload算法相比,不仅测量精度优良,而且大量缩短了测量时间,减轻了因测量而引入的额外负载.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大陆	同济大学计算机科学与技术系	66	646	14.0	22.0
2	张俊生	同济大学计算机科学与技术系	14	215	5.0	14.0
3	朱安奇	同济大学计算机科学与技术系	3	16	2.0	3.0