快速定点独立向量分析在语音信号盲分离中的应用

• 作者: 李小光 洪俊芳 黄会营
• 来源期刊: 河南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 独立向量分析 卷积混合 盲源分离 快速算法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 147-149,164
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2326字
• 语种: 中文

摘要

针对包括环境噪声的混叠语音信号分离困难问题,提出一种新的频域快速定点独立向量分析模型,对混叠语音信号进行盲分离.该模型中的每个源信号以向量形式混合,模型采用二次泰勒多项式把牛顿迭代算法直接应用于复变量对照函数,通过最优化使牛顿迭代规则更加简单和清晰.对实际采集的语音信号进行仿真,实验证明算法很好地分离了卷积盲源信号,新算法具有良好的收敛性和较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小光	洛阳理工学院电气工程与自动化系	22	66	4.0	7.0
2	黄会营	洛阳理工学院电气工程与自动化系	9	30	3.0	5.0