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摘要:
为更好地对图像进行稀疏表示,以改善去噪效果,提出一种傅里叶变换与非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的自适应阈值去噪算法.在傅里叶域中对含噪图像去噪,在NSCT域中利用分层噪声估计的贝叶斯阈值算法,结合多尺度多方向的能量阈值修正方案自适应地滤除剩余噪声.实验结果表明,该算法的去噪性能较好.
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文献信息
篇名 结合FT与NSCT的自适应阈值去噪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像去噪 傅里叶变换 非下采样轮廓波变换 自适应阈值 贝叶斯框架
年,卷(期) 2012,(17) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 238-241
页数 分类号 TN911.73
字数 4171字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.17.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨恢先 湘潭大学信息工程学院 89 692 12.0 22.0
2 冷爱莲 湘潭大学能源工程学院 12 50 4.0 6.0
3 岳许要 湘潭大学材料与光电物理学院 3 14 3.0 3.0
4 何雅丽 湘潭大学材料与光电物理学院 4 21 3.0 4.0
5 李利 湘潭大学信息工程学院 6 55 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
傅里叶变换
非下采样轮廓波变换
自适应阈值
贝叶斯框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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