基于EMD和LS-SVM的旋转整流器故障诊断方法研究

• 作者: 刘勇智 刘聪
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: EMD LS-SVM 旋转整流器 特征提取 模式识别
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TM341
• 字数: 3658字
• 语种: 中文

摘要

介绍了EMD分解的条件、原理及步骤,提出了特征向量构造的方法和步骤,阐述了LS-SVM的原理,说明了LS-SVM用于多类分类问题的算法.以旋转整流器一个和两个功率二极管断路故障为例,通过对励磁电流信号的EMD分解,得到了以能量为基础的特征向量,建立了高斯径向基核函数的LS-SVM故障模式分类器,对分类结果进行了测试、分析和比较,结果表明,所建分类器故障识别率高、用时短,比神经网络分类器更适合用于在线诊断系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇智	空军工程大学工程学院	46	144	7.0	9.0
2	刘聪	空军工程大学工程学院	24	173	7.0	12.0