盲信号压缩重构——模型与方法

• 作者: 刘楠 周宇 张林让 王法松
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 欠定盲信号分离 压缩感知 稀疏表示 稀疏重构 正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 航天电子技术
• 页码范围: 231-235,257
• 分类号: TP911.72
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.02.03

摘要

通过分析欠定盲信号分离模型和压缩感知模型本质内涵和内在联系,建立了基于压缩感知的欠定盲信号重构问题的数学模型,该模型对于欠定盲信号分离的实现提供了一个新的解决途径.基于该模型的压缩重构方法通过两步来实现:分别利用源信号稀疏域性质实现对盲估计欠定混合矩阵的估计；利用压缩感知的重构稀疏源信号的方法,实现对欠定稀疏盲信号的分离和重构.提出的算法根据实际应用场合,具有一定扩展能力.最后通过模拟实验验证了提出模型和相应算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张林让	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	194	1602	19.0	27.0
2	周宇	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	31	280	9.0	16.0
3	刘楠	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	49	692	14.0	25.0
4	王法松	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	4	43	3.0	4.0