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摘要:
CT检测在人体肺部疾病的诊疗中起着重要作用,快速完整地分割出肺实质区域己成为定性、定量诊断肺部疾病的重要手段.文章在分析研究大量胸部CT图像的基础上,提出一种新的肺实质分割方法:将Mean-Shift算法结合Snake模型分割出肺实质区域.实验证明,文章所提方法精确度高、分割效果完整,满足临床诊疗的要求.
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快速边界行进算法:一种CT图像肺实质自动分割策略
肺实质分割
肺结节
快速边界行进算法
D-P算法
基于肺部CT图像中肺实质分割的研究进展
肺部
CT图像
肺实质
分割
综述
一种基于低剂量CT图像的肺结节分割方法
低剂量CT
肺结节分割
活动轮廓模型
模糊速度函数
血管特征系数
针对肺结节检测的肺实质CT图像分割
图像分割
连通域
肺实质
CT
肺结节
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于胸部CT的肺实质分割研究
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 肺实质分割 Mean-Shift Snake模型
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 5-6,4
页数 分类号 TP391.41
字数 2197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2012.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 霍修坤 安徽大学电子信息工程学院 19 99 7.0 8.0
2 陈建 安徽大学电子信息工程学院 4 5 1.0 2.0
3 樊鹏 安徽大学电子信息工程学院 1 4 1.0 1.0
4 方良书 安徽大学电子信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
肺实质分割
Mean-Shift
Snake模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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