基于灰度共生矩阵和分形的人群密度估计

• 作者: 张文倩
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 人群密度估计 灰度共生矩阵 分形 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 36-39,45
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391
• 字数: 1870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2012.05.008

摘要

针对人群密集公共场所的视频监控,传统的人工监控因为其局限性,已不能满足实际需要,人群智能监控应运而生,而人群密度成为监控的重要对象。基于像素点统计的人群密度估计方法简单直观,但仅适用于人群密度较低场合,密度较高时误差较大。对中高密度人群,本文给出了一种基于灰度共生矩阵和分形的人群特征提取方法,进而利用支持向量机实现人群密度分类。对基于视频的人群密度估计实验结果表明本文提出的方法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文倩	中北大学信息与通信工程学院	4	16	2.0	4.0