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摘要:
基于 LabWindows/CVI 和 Matlab 设计一个BCI在线控制系统,对8Hz~30Hz的运动想象脑电信号提取时域均值、中值偏差估计、瞬时能量均值、AR模型参数等特征,应用增量式支持向量机进行分类,实现人脑对虚拟汽车直接控制.系统采用了多线程技术,保证各项工作的同时进行,在CVI中完成脑电数据采集、Matlab调用和控制指令的发送,在Matlab中进行脑电模式识别,两个程序共同完成对虚拟汽车的运动控制.经过实际测试证明,该系统具有操作简单方便、界面友好、可扩展性强、效率和可靠性高等优点,进一步推动了BCI的应用.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于LabWindows/CVI与Matlab混编的在线BCI系统
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 多线程 LabWindows/CVI 虚拟仪器 Matlab ActiveX 混合编程 脑电识别 脑机接口
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 16-19
页数 分类号 TP336|TN215|TU89
字数 4282字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨帮华 上海大学机电工程与自动化学院 32 169 7.0 12.0
3 何美燕 上海大学机电工程与自动化学院 8 52 3.0 7.0
7 郑晓明 上海大学机电工程与自动化学院 4 12 2.0 3.0
9 陆文宇 上海大学机电工程与自动化学院 8 55 3.0 7.0
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研究主题发展历程
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多线程
LabWindows/CVI
虚拟仪器
Matlab
ActiveX
混合编程
脑电识别
脑机接口
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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101489
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