碳纤维原丝纺丝过程的在线监控协同式专家系统

• 作者: 丁永生 周强 王华平 郝矿荣
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 协同式专家系统 原丝纺丝 在线监控
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 过程控制技术
• 页码范围: 56-59
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7324.2012.01.017

摘要

提出了一种针对碳纤维原丝纺丝过程的在线监控协同式专家系统，以NetCon网络化控制系统为硬件壤础建立碳纤维原丝纺丝在线监测系统，利用RBF神经网络建立原丝性能在线预测模型，同时引入遗传算法，增强该神经网络模型的适应性和学习能力。以上述RBF神经网络模型为基础，建立碳纤维原丝纺丝监控协同式专家系统，对影响碳纤维原丝性能的主要指标因素进行调节和配置。该方法为碳纤维原丝纺丝在线监控提出了一种新的思路，并获得了满意的监控效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华平	东华大学材料科学与工程学院	210	1365	18.0	26.0
2	周强	东华大学信息科学与技术学院	5	4	1.0	2.0