基于自适应控制技术的铣削参数优化

• 作者: 丁文政 于春建 时政博 黄筱调
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 铣齿功率 BP神经网络 自适应控制 STATISTICA
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 工艺与装备
• 页码范围: 104-107
• 分类号: TH122|TG659
• 字数: 3617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2012.04.028

摘要

采用BP神经网络算法应用于铣齿功率建模能较准确地预测铣齿功率大小,进而运用STATISTICA的正交设计优化试验数据对滚齿机进行再制造,通过在主轴箱加设传感器实现了机床振动稳定性的的在线监控,分析各个切削状态下主轴箱振动同铣削功率的关系,进行优化切削参数,实现了数控系统与在线监控技术的自适应闭环监控.完成了4m大型滚齿机向高速铣齿机床SKX-4000的智能化再制造.结果表明,采用的控制策略能适应强力铣削的工况变化,稳定地控制加工过程,达到保护机床、刀具和提高加工效率的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄筱调	南京工业大学机械与动力工程学院	180	1312	18.0	25.0
2	于春建	南京工业大学机械与动力工程学院	15	138	7.0	11.0
3	丁文政	南京工程学院先进数控技术江苏省重点实验室	24	172	7.0	12.0
4	时政博	南京工业大学机械与动力工程学院	2	19	2.0	2.0