基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对车流量检测问题,提出了一种新的基于多尺度向量区域的目标检测方法.该方法能明显地提高图像分割的质量,并且不需要详细的规模选择和边缘跟踪.首先在多尺度空间范围内计算边缘流向量区域;然后在大尺度空间范围内检测边缘,同时在小尺度空间定位这些边缘,抑制阴影、杂物、噪声等非目标物体;最后根据判定准则检测出运动车辆.
推荐文章
多尺度MRF边缘检测
多尺度边缘检测
八邻域线过程
MRF模型
检测边缘定位
基于多尺度轮廓结构元素的多形状边缘检测
多尺度
轮廓结构元素
数学形态学
边缘检测
多形状结构元素
基于小波多尺度分析的图像边缘检测
小波变换
多尺度分析
轴类零件
边缘检测
基于边缘检测相关序列运动小目标跟踪
边缘检测
目标跟踪
序列图像
相关性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于边缘流的多尺度运动目标检测
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 多尺度 边缘流 边缘检测 图像分割
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 237-238
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 2438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2012.11.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄樟灿 武汉理工大学理学院 75 570 12.0 20.0
2 任玉涛 武汉理工大学理学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (15)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多尺度
边缘流
边缘检测
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
论文1v1指导