一种优化的FCM图像分割方法

• 作者: 孙雄立
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 图像分割 模糊C-均值聚类 隶属度函数 区域合并
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 19-22,33
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2012.04.006

摘要

结合粗糙集理论,利用像素邻域的空间信息,对图像色彩的分布进行了量化表示,并据此提出一种基于量化粗糙信息的改进图像分割方法,该方法使用局部量化粗糙度和待定算子来更新FCM算法中的隶属度函数,实现图像的初步分割,并针对初步分割后的小区域和相似区域,进行色彩区域的合并操作,来对分割结果进行优化。实验结果表明,相对于传统的模糊C-均值（FCM）聚类分割算法,提出的方法降低了时间复杂度,且具有良好的分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙雄立	武汉理工大学信息工程学院	2	4	2.0	2.0