滚动轴承故障程度诊断的HMM方法研究

• 作者: 李力 王红梅
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障程度 诊断 隐马尔科夫模型
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 42-45
• 分类号: TH133.33
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2012.06.015

摘要

为提高滚动轴承故障诊断率,提出基于时频域指标的HMM轴承故障程度诊断方法.利用轴承故障模拟试验台,采集不同剥落程度滚动体的振动信号,分别提取均方值、有效值、方差、修正样本方差、标准差、频域中心及带宽共7个时域和频域指标作为特征向量训练HMM,得到基于HMM的诊断分类器.利用该分类器对330组待检滚动轴承振动信号进行分析,诊断正确率达90％以上,说明该方法能有效提取故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力	三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	100	483	11.0	17.0
2	王红梅	三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	1	20	1.0	1.0