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摘要:
针对以往主题描述方法未充分考虑主题上下文的问题,提出了基于ODP(开放式分类目录)的上下文主题描述方法.使用新的特征选择算法对主题特征进行了确定,并使用分类主题树的上下文对主题描述方法进行优化以提高主题爬行的性能.实验表明,该特征选择算法能够有效地提取出主题特征,并在保证正确率的基础上尽量减少特征维数以提高计算效率.同时,该主题描述算法充分考虑了主题上下文关系,且无论是在准确性还是在信息量总和上都有良好的性能.
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文献信息
篇名 基于ODP的上下文主题描述方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 主题爬行 下文相关 特征选择 主题描述
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 2320-2323
页数 4页 分类号 TP309.2
字数 3385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兴蜀 四川大学计算机学院网络与可信计算研究所 117 695 14.0 21.0
2 王春晖 四川大学计算机学院网络与可信计算研究所 64 383 11.0 16.0
3 吴麒 四川大学计算机学院网络与可信计算研究所 6 19 3.0 4.0
4 朱锴 四川大学计算机学院网络与可信计算研究所 3 29 2.0 3.0
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