基于金字塔梯度直方图特征的红外人体检测算法

• 作者: 甘沅民
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 人体检测 PHOG特征 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2012.05.006

摘要

为了实现单张或离散红外图像集中的静态红外人体检测,提出了一种基于PHOG特征的人体分步检测方法。首先对红外图像采用基于亮度阈值与形态学处理方法相结合的方法进行两级分割定位到ROI的位置,利用候选区域的形状特征进行第一次分类排除形状异常目标,然后构建图像的PHOG特征,用SVM分类器对剩余候选区域进行分类检测。实验表明,该算法既弥补了分步检测算法运算量大的不足又保证了算法的性能,尤其在消除噪声干扰场合效果明显,是一种快速有效的人体检测算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘沅民	中北大学信息与通信工程学院	2	5	1.0	2.0