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摘要:
针对无迹卡尔曼滤波(UKF)计算量大的问题,提出一种加性超球体平方根UKF算法,即ASSRUKF算法.该算法通过引入加性非扩展形式减少状态维数,并采用超球体单形采样减少采样点的数量,有效降低了算法计算量;同时采用协方差阵的平方根代替协方差阵参加递推运算,以提高滤波算法的计算效率和数值稳定性.建立了加性噪声下基于微机械惯性测量单元和磁强计的无人机姿态模型,并采用ASSRUKF算法进行姿态估计.仿真结果表明,本算法的精度与UKF相当,而执行时间仅为UKF的36.8%,有效降低了算法的计算复杂度.
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平方根UKF
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于加性超球体平方根UKF算法的无人机姿态确定
来源期刊 高技术通讯 学科 航空航天
关键词 姿态确定 超球体分布采样 无迹卡尔曼滤波(UKF) 加性噪声
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 851-856
页数 分类号 V448.22
字数 4636字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.08.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚敏立 第二炮兵工程大学信息工程系 39 255 10.0 15.0
2 贾维敏 第二炮兵工程大学信息工程系 35 217 10.0 13.0
3 常瑞花 武警工程大学科研部研究所 10 13 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (37)
共引文献  (30)
参考文献  (8)
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1967(2)
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研究主题发展历程
节点文献
姿态确定
超球体分布采样
无迹卡尔曼滤波(UKF)
加性噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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