部分可观测信息条件下装备剩余寿命预测

• 作者: 刘长捷 尚永爽 李文海 盛沛
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 视情维修 剩余寿命 隐马尔可夫模型 比例故障率模型 预测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 固体力学与飞行器总体设计
• 页码范围: 848-854
• 分类号: V267+.4|N945.17
• 语种: 中文

摘要

针对部分可观测信息条件下退化系统的剩余寿命(RUL)预测问题,综合利用装备的历史寿命信息和性能退化信息,采用隐马尔可夫模型(HMM)对系统进行状态评估,得到系统的转移概率矩阵和观测概率矩阵；采用Bayes方法不断更新系统状态空间的条件概率分布；利用比例故障率模型(PHM)对系统进行可靠性分析,得到系统的故障率和可靠度函数,进而得到装备的剩余寿命分布.研究表明,该方法可较准确地预测装备的剩余寿命,为保障人员提供科学的维修决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文海	海军航空工程学院科研部	65	300	9.0	15.0
2	盛沛	海军航空工程学院科研部	13	36	3.0	5.0
3	刘长捷	空军航空大学基础部	6	24	3.0	4.0