基于投影寻踪和 BP 神经网络的稳健型风场功率预测算法

• 作者: 刘文霞 张建华 赵天阳 高丹丹
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 风场输出功率 预测 投影寻踪法 BP 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（23）
• 页码范围: 30-35
• 分类号: TM74
• 字数: 4429字
• 语种: 中文

摘要

为排除测风数据中数据坏点及突变信号对风场输出功率预测的影响,增强预测模型的稳健性,提出一种基于投影寻踪神经网络的风场输出功率预测模型.模型采用中位绝对偏差作为投影指标函数,有效排除了离群点对预测结果的干扰.采用投影寻踪法提取风场输出功率各影响因素的主成分,将各主成分作为 BP 网络的输入变量,进行网络的训练,用完成训练的网络进行风电场输出功率的预测.实验结果表明,所提模型具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文霞		6	100	5.0	6.0
2	张建华		17	889	13.0	17.0
3	高丹丹		1	3	1.0	1.0
4	赵天阳		3	74	3.0	3.0