基于BP神经网络的工作量估算模型

• 作者: 于学军 程博
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 敏捷开发 工作量估算 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（z1）
• 所属期刊栏目: 分布式系统与Web技术
• 页码范围: 97-100
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.z1.031

摘要

为了能够对敏捷开发项目进行有效的工作量估算,提出了一种基于BP神经网络的工作量估算模型.考虑到数据集中存在的一些噪声数据以及错误数据,并且软件开发工作量与其影响因子之间存在着复杂的非线性关系,基于人工神经网络,提出了适合该问题的工作量估算模型；并针对该模型给出了具体的实现和验证,与其他估算方法进行了比较,证实了本文中所提出的工作量估算模型具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于学军	北京工业大学软件学院	13	89	4.0	9.0
2	程博	北京工业大学软件学院	7	27	4.0	5.0