利用Radarsat-2数据基于比值检测的水稻制图

• 作者: 化国强 李晨 李秉柏 杨沈斌 葛道阔
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 分类阈值 后向散射 水稻制图 雷达遥感
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 农业经济·农业信息
• 页码范围: 1451-1458
• 页数: 8页
• 分类号: S127
• 字数: 6545字
• 语种: 中文

摘要

利用2010年获取的2景Radarsat-2全极化SAR数据,探讨水稻及其他地物在不同时相上的后向散射特征差异,并提出在雷达遥感图像上基于比值检测理论的水稻分类制图方法.通过分析研究区内水稻、茭白等主要地物在2个时相上不同极化方式下的后向散射特征,利用比值检测理论建立水稻及其他地物像元概率分布及分布函数并计算出主要地物的分类阈值,在剔除茭白的影响下,完成水稻的分类制图.水稻和茭白作为水生作物具有明显的雷达图像表现特征；在HH/VV比值图像中,分类阈值1.393对水稻的识别最好,制图精度达到92.64％,总误差概率为7.74％.研究结果表明,Radarsat-2数据在水稻监测中具有丰富多样的技术手段以及更为广泛的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秉柏	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	67	1450	22.0	35.0
2	杨沈斌	南京信息工程大学应用气象学院	48	894	18.0	29.0
3	葛道阔	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	40	1191	16.0	34.0
4	化国强	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	4	34	3.0	4.0
8	李晨		3	21	2.0	3.0