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摘要:
提出了基于改进遗传算法的风力-生物质能联合发电系统在微电网中的扩展规划模型,在寻求总成本最小的扩展方案的同时,使微电网可靠性更高,而且满足系统规划和运行的非线性约束条件.在规划总成本中,不但包含机组投资的建设费用和运行费用,而且把电力供给不足所导致的需求侧停电损失成本也考虑在内.在模型中采用了适应性权重和方法构造双目标函数,很好地协调了成本和可靠性的问题.计算表明,文章所提出的模型和算法是可行、有效的,能对智能电网和分布式发电的规划和设计提供一定的理论依据和技术支持.
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文献信息
篇名 风力-生物质能联合发电系统在微电网中的扩展规划
来源期刊 可再生能源 学科 农学
关键词 微电网 风力-生物质能联合发电系统 扩展规划 适应性权重和 改进遗传算法
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 研究与试验
研究方向 页码范围 42-46
页数 分类号 TK6|TM614|S216.2
字数 3851字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5292.2012.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱晓燕 四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室 82 1790 18.0 41.0
2 王松 四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室 18 170 5.0 13.0
3 徐建 四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室 7 36 3.0 6.0
4 夏莉丽 四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室 4 52 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
微电网
风力-生物质能联合发电系统
扩展规划
适应性权重和
改进遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可再生能源
月刊
1671-5292
21-1469/TK
大16开
辽宁省营口市西市区银泉街65号
8-61
1983
chi
出版文献量(篇)
4935
总下载数(次)
14
总被引数(次)
41118
相关基金
国家科技攻关计划
英文译名:National Key Technology R&D Program
官方网址:http://gongguan.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:信息
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