改进遗传算法在公交调度优化中的应用

• 作者: 龚成清
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 公交调度 模型 优化 遗传算法 蚁群算法
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4244字
• 语种: 中文

摘要

在充分考虑公交公司运营成本和乘客候车等待成本的基础上,引入了乘客坐车舒适度这一指标建立了公交调度优化模型.针对基本遗传算法在实际应用中出现进化缓慢和提前收敛的问题,利用蚁群算法具有局部搜索能力强和收敛速度比较快等优点,引入了蚁群算法引导变异,建立了自适应的遗传算法,实现了模型求解的高效性和高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚成清	广东女子职业技术学院应用设计系	52	144	7.0	9.0