一种模拟退火遗传算法的传感器网络数据融合技术研究

• 作者: 张扬 张香芝 杨松涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模拟退火算法 遗传算法 无线传感器网络 数据融合
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1860-1862,1866
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.069

摘要

研究无线传感器网络( WSN)数据融合技术.传感器节点计算能力、通信能力有限,WSN采用交叉重叠方式部署,导致冗余数据量大,需采用数据融合技术消除冗余和无效数据,节约网络通信能耗.结合遗传算法全局搜索和模拟退火算法局部搜索的优点,提出一种模拟退火遗传算法的WSN数据融合方法(SA-GA).采用模拟退火遗传算法快速找到移动代理路由最优传感器节点序列,并实现数据融合.仿真实验结果表明,与遗传算法、模拟退火算法相比,SA-GA更能快速找到全局最优数据融合节点序列,并对数据进行有效融合,具有更小的网络能耗和网络延时.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张扬	安徽中医学院医药信息工程学院	14	28	2.0	4.0
2	杨松涛	安徽中医学院医药信息工程学院	54	124	5.0	9.0
3	张香芝	合肥工业大学计算机与信息学院	3	19	2.0	3.0