基于WSN的矿山机械设备振动监测技术

• 作者: 朱中波 王刚 胡兵 陈军权
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 设备监测 机械振动 数据采集
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 50-52
• 分类号: TD676
• 字数: 2322字
• 语种: 中文

摘要

研究了基于ZigBee协议的矿山机械设备振动在线监测技术,分析了WSN在矿山机械设备监测中的特殊问题,给出了符合其特色的分布式组网结构,利用适于工业振动监测MEMS传感器ADXL335与CC2430组成的WSN节点对混合网络模型在选煤厂电机设备上构建实验平台进行实验,结果表明,基于WSN的矿山机械设备振动监测可以实现尺寸、性能、成本与可靠性的结合,能够在工业应用中广泛地实现实时的设备在线监测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	中国矿业大学信息与电气工程学院	76	331	10.0	13.0
2	胡兵	中国矿业大学信息与电气工程学院	11	139	5.0	11.0
3	朱中波	中国矿业大学信息与电气工程学院	5	11	2.0	3.0
4	陈军权	中国矿业大学信息与电气工程学院	2	6	1.0	2.0