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摘要:
在自动图像拼接中,图像模型参数的求取和优化是一个最小二乘问题。本文提出基于Levenberg-Marquardt算法的图像拼接参数求解算法,通过建立适当的图像相机参数模型,并将图像模型参数的优化问题转化为图像之间映射误差的最小二乘问题,解决了图像配准参数的求取问题。通过利用求得的图像参数把图像映射到球面上,使用图像渐进混合和双线性插值绘制球面,并对球面进行展开,最终生成平面拼接图像。
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文献信息
篇名 Levenberg-Marquardt算法在图像拼接中的应用
来源期刊 中国电子商情:通信市场 学科 工学
关键词 Levenberg-Marquardt 图像拼接 图像参数模型 最小二乘问题
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 2012(第五届)全国网络与信息安全学术会议优秀论文
研究方向 页码范围 149-154
页数 6页 分类号 TP183
字数 3911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6675-B.2012.02.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李焕春 北京政法职业学院信息技术系 14 9 2.0 2.0
2 胡娟 北京政法职业学院信息技术系 18 31 3.0 5.0
3 周亦鹏 北京工商大学计算机学院 24 68 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
Levenberg-Marquardt
图像拼接
图像参数模型
最小二乘问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国电子商情·通信市场
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