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摘要:
提出了一种前视SAR超分辨成像算法.方位维分辨通过安置线性阵列,采用“多发多收”的工作方式,通过波束形成技术得到较窄的发射波束以覆盖有限观测场景,利用目标的稀疏先验信息建立正则化问题,然后通过求解最优化问题实现超分辨成像.该算法在有限阵列长度的条件下可以获得更优的成像结果,有效降低了系统的成本和复杂度.仿真结果验证了该文分析的正确性和算法的有效性.
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文献信息
篇名 前视扫描SAR超分辨成像
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩感知 前视 超分辨 正则化
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-84,95
页数 7页 分类号 TP701
字数 5715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2012.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢孟道 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 383 4353 30.0 43.0
2 李亚超 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 75 758 16.0 21.0
3 徐刚 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 17 172 9.0 12.0
4 侯育星 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 5 20 3.0 4.0
5 陈倩倩 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 5 38 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
前视
超分辨
正则化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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