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摘要:
视频广告作为一种重要的媒体形式,正在潜移默化地影响着人们的生活.针对如何对视频广告进行识别,本文提出了一种基于商标匹配的视频广告识别算法.考虑到视频广告帧中存在着大量的背景干扰问题,本文算法首先对视频广告帧进行显著区域检测,将广告帧中较为显著的商标信息与周围背景分开,然后对已得到的显著区域图进行SURF特征提取,并与商标库中的商标显著区域图进行匹配.实验结果表明:本文算法对广告帧中商标存在的背景干扰、尺度缩放、旋转、颜色、光照等变化具有很好的鲁棒性,取得了令人满意的匹配准确率,很好地实现了视频广告识别.
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文献信息
篇名 基于商标匹配的视频广告识别
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 视频广告识别 加速稳健特征 显著区域检测
年,卷(期) 2012,(8) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 1083-1089
页数 分类号 TP311
字数 3783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱振峰 北京交通大学信息科学研究所 19 93 6.0 8.0
3 赵耀 北京交通大学信息科学研究所 61 474 12.0 19.0
9 张鹏雁 北京交通大学信息科学研究所 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频广告识别
加速稳健特征
显著区域检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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