COREX冷煤气成分预测的二步建模方法

• 作者: 张群 徐金梧 赵晨熙 黎敏
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 熔炼 铁矿石还原 煤气 预测 模糊聚类 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 设备与能源
• 页码范围: 1184-1189
• 分类号: TF557|O212.4
• 语种: 中文

摘要

针对熔融气化炉冷煤气成分含量,提出了基于熵权模糊C均值聚类和偏最小二乘的COREX冷煤气成分预测方法.建模过程中首先根据料单中各种原料的单耗量,利用熵权模糊C均值聚类的方法将料单聚类成若干种料单类别,然后针对不同的料单类别,利用偏最小二乘法分别建立冷煤气成分预测模型.对宝钢COREX-1#炉实际生产数据验证结果表明：该方法可以有效地建立COREX冷煤气成分预测模型,具有较好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐金梧	北京科技大学机械工程学院	152	2579	27.0	46.0
2	黎敏	北京科技大学机械工程学院	55	385	9.0	17.0
3	赵晨熙	北京科技大学机械工程学院	2	4	1.0	2.0
4	张群		2	14	2.0	2.0