一种用于人脸识别的矢量三角形局部特征模式

• 作者: 苏剑波 赵玥
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 矢量三角形模式 局部特征描述
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2309-2314
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.11.026

摘要

现有特征描述方法存在对像素点信息表达不充分的问题.本文提出了一种基于矢量三角形模式的局部特征描述方法,该方法以矢量三角形为基本模式,通过多尺度模式的结合,不局限于提取对称相邻像素点的信息,能更全面地挖掘不同位置像素点之间的信息,并能根据实际应用进行灵活地表达.将这种局部特征描述方法应用于人脸识别中,实验结果表明,基于矢量三角形模式的特征描述及识别方法取得了比LBP等经典算法更精准的效果,证明了该方法的有效性.