基于原子参数预测和量化的交通图像压缩算法

• 作者: 张葛祥 王庆 龙良将
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 压缩 原子参数预测和量化 交通图像
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 115-119
• 分类号: U491.1+16|TP391.41
• 字数: 3523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2012.02.020

摘要

为了提高在低比特率条件下的解码图像质量和视觉效果,根据交通图像背景和局部相似特点与原子参数量化特性,给出了基于原子参数预测和量化的交通图像压缩算法.该算法首先分解一批交通图像,以分解后的原子参数构建原子库,在此基础上,利用构建原子库对稀疏分解的原子参数进行预测和量化,然后对投影分量进行排序差分处理,采用变长编码对处理后的投影分量进行编码,根据投影分量的重排顺序,对经过预测和量化后的原子参数进行相应的重排,最后采用算术编码对重排后的原子参数进行编码.仿真试验结果表明,与已有文献中的方法相比,该算法能够更有效的实现交通图像的压缩,在相同压缩比下,解码图像有更高的峰值信噪比和主观图像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆	西南交通大学电气工程学院	7	66	4.0	7.0
2	张葛祥	西南交通大学电气工程学院	73	1799	20.0	41.0
3	龙良将	西南交通大学电气工程学院	8	24	3.0	4.0