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摘要:
利用归一化的Priwitt微分算子作为权重,提出了两种融合Gauss曲率和平均曲率扩散的偏微分方程去噪模型,使得它们在去除噪声的同时能保持图像的重要特征.首先,对噪声图像进行Gauss滤波并计算滤波后图像的Priwitt微分算子;然后,新模型根据归一化的Priwitt微分算子自适应地平衡于高斯曲率扩散去噪与平均曲率扩散去噪之间,从而去除图像的噪声.利用偏微分方程有限差分法给出了新模型的离散迭代格式,并进行了数值实验.实验结果表明,新模型不仅迭代收敛的速度快,而且在均方误差和峰值信噪比两个评价指标上均优于单一曲率扩散去噪模型,并更好地保持了图像的细节特征.
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文献信息
篇名 基于Priwitt算子的偏微分方程图像去噪模型
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像去噪 高斯曲率 平均曲率 Priwitt算子
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 3385-3388
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3975字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.03385
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱淑芳 东华理工大学理学院 27 198 8.0 13.0
2 王泽文 东华理工大学理学院 54 335 11.0 15.0
3 刘西林 东华理工大学理学院 2 19 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
高斯曲率
平均曲率
Priwitt算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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