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摘要:
分析水轮机发电机轴心轨迹是水轮机机组诊断振动故障的重要方法.由于轴心轨迹中包含了大量的噪声信号,将小波分析的理论应用于轴心轨迹的提纯,在传统小波硬、软阈值去噪方法的基础上提出了一种改进的软阈值去噪方法;并且引入谐波小波分析方法.通过计算机模拟试验,达到了比较理想的去噪及轨迹提纯结果,并对上述4种方法进行了分析和比较.
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基于神经网络技术的水轮发电机组轴心轨迹识别与故障判定研究
神经网络
水轮发电机组
轴心轨迹
故障判定
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 小波分析法实现水轮发电机轴心轨迹的提纯
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 轴心轨迹提纯 小波分解 阈值函数 小波阈值去噪 谐波小波
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 仪器设备与测试技术
研究方向 页码范围 53-57
页数 分类号 TV734.2
字数 3200字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2012.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍卫平 13 27 3.0 4.0
2 倪国胜 4 23 2.0 4.0
3 范钦红 7 26 3.0 5.0
4 李东风 13 67 4.0 8.0
5 曹树林 9 66 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (26)
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研究主题发展历程
节点文献
轴心轨迹提纯
小波分解
阈值函数
小波阈值去噪
谐波小波
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
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1984
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