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摘要:
为提高多元时间序列聚类算法的效率,采用基于主元分析的多元时间序列聚类方法,将原始多元时间序列元素划分成一系列互不相关的簇,根据各簇的代表元素和剩余元素的主元素之间的扩展欧几里德范数对多元时间序列进行聚类分析.理论分析和实验结果表明该算法聚类质量结果和运行时间明显优于直接利用K-means法时的聚类结果.
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文献信息
篇名 基于主元的多元时间序列聚类分析方法研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 多元时间序列 主元分析 聚类分析
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 TP391
字数 2983字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭小芳 江苏科技大学计算机科学与工程学院 24 77 6.0 8.0
2 李锋 江苏科技大学电子信息学院 96 546 12.0 17.0
3 叶华 江苏科技大学计算机科学与工程学院 17 37 3.0 5.0
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多元时间序列
主元分析
聚类分析
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相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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55628
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