基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的 预测云南省未来几年伤寒、副伤寒发病趋势,为制定针对性的防治管理措施提供依据.方法 根据云南省2001-2010年的伤寒、副伤寒发病率,应用灰色系统理论,建立伤寒、副伤寒发病率预测模型,进行预测研究.结果 求得云南省伤寒、副伤寒发病率(1/10万)的灰色预测模型为:X(k+1)=- 245.5667e-0.1067k+270.2939.拟合检验显示本模型拟合精度好(C =0.342 <0.35,P=1),能够较好地预测伤寒、副伤寒发病率的趋势.结论 预测表明2011-2014年云南省伤寒、副伤寒年发病率将继续呈下降趋势,应继续加强健康教育、治疗管理等综合性防治措施控制伤寒、副伤寒的发病.
推荐文章
灰色GM(1,1)模型在齿轮疲劳寿命预测中的应用
灰色系统
GM(1,1)模型
齿轮
疲劳寿命
数据预测
灰色新陈代谢GM(1,1)模型在滑坡变形预测中的应用
滑坡
新陈代谢模型
灰色系统理论
灰色预测模型GM(1,1)在沉降预测建模中的应用
灰色系统理论
桥墩沉降监测
GM(1,1)模型
灰色预测控制的无偏GM(1,1)模型
灰色预测控制
GM(1,1)模型
无偏GM(1,1)模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 GM(1,1)灰色模型在云南省伤寒、副伤寒发病率预测中的应用
来源期刊 疾病监测 学科 医学
关键词 伤寒/副伤寒 预测 灰色模型
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 468-470
页数 分类号 R181.3+7
字数 语种 中文
DOI 10.3784/j.issn.1003-9961.2012.6.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓强 24 139 7.0 10.0
2 李琼芬 50 231 8.0 13.0
3 郝林会 15 150 7.0 12.0
4 刘志涛 44 217 8.0 11.0
5 王荣华 11 139 7.0 11.0
6 余建兴 4 22 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (59)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (59)
二级引证文献  (23)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2016(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
伤寒/副伤寒
预测
灰色模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
疾病监测
月刊
1003-9961
11-2928/R
大16开
北京昌平区昌百路155号
1986
chi
出版文献量(篇)
6520
总下载数(次)
5
论文1v1指导