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摘要:
为解决BP神经网络在变压器故障诊断中存在的收敛速度慢,容易陷入局部最优点等缺点,采用了将BP网络和遗传算法相结合的方式,利用遗传算法的全局收敛性,优化BP网络的初始权值和阈值,再由BP网络进行调整搜索,同时采用了LM优化方法训练神经网络以提高网络精度,缩短训练时间,最后将训练好的网络应用到油中溶解气体分析技术中.
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文献信息
篇名 基于GA-BP混合算法的电力变压器故障诊断方法
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 电力变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 BP神经网络 遗传算法
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 287-289
页数 分类号 TM406
字数 3151字 语种 中文
DOI
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
电力变压器
故障诊断
油中溶解气体分析
BP神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
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21080
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